El auge actual de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) no es noticia. Desde el comienzo de 2023, los LLM han sido el tema de discusión más importante en los avances tecnológicos. La gente piensa en los LLM como lo que el fuego fue para la humanidad.
Estos LLM ahora se venden a millones de usuarios, quienes hacen preguntas que van desde "¿qué tiempo hace hoy?" hasta "Explica esta tarea de matemáticas". Incluso creé la siguiente imagen con un LLM local. ¡Increíble!
No está claro si los LLM resolverán todos los problemas actuales de la humanidad como el Cambio Climático, la igualdad económica y más. Sin embargo, lo que sí podemos decir son sus enormes requisitos de energía y cómo está dando forma a la industria actualmente.
Si tuviera que simplificar mucho — los LLM hoy requieren GPUs para ejecutar el cómputo de predecir la siguiente palabra. Por ejemplo, una computadora personal normal que uno tiene en casa, técnicamente podría ejecutar un LLM, aunque a un ritmo muy lento que lo volvería loco. Por lo tanto, actualmente, todas las grandes corporaciones están en una carrera para modificar sus propios centros de datos para que consistan en miles de GPUs comerciales, que luego se usarán para servir a los millones de usuarios de los que hablamos. Sin embargo, aquí es donde surge el problema. Anteriormente, los requisitos de energía para un centro de datos eran simples y podían confiar en acuerdos comerciales normales para sus necesidades. Esto simplemente ya no funciona. Estas enormes cantidades de GPUs que consumen mucha energía requieren mucha más energía y, por lo tanto, ahora los centros de datos se están desplazando hacia la generación en el sitio.
Dado que los requisitos de energía para estos centros de datos, debido a su nuevo cómputo de GPU, son altos, las fuentes renovables están luchando por entrar en escena. Por lo tanto, debido a todos estos cambios en las tendencias, la única solución factible para igualar los requisitos de energía para estos centros de datos son las turbinas de gas en el sitio.
Esto obviamente ha elevado los precios de las turbinas de gas, antes ordinarias — como las máquinas General Electric (GE) LM2500, máquinas General Electric (GE) LM6000, a precios extraordinarios. Por ejemplo, antes de este auge de centros de datos, tratábamos con máquinas LM2500 a precios de aproximadamente $1.5-2.5 millones de dólares. Ahora las mismas máquinas están exigiendo precios superiores a $15 millones de dólares. Una situación similar ocurre con la LM6000.
La confiabilidad de estas máquinas no está en duda. Estas eran máquinas introducidas en la década de 1960 para la Marina de los EE. UU. Estas máquinas fueron construidas para requisitos militares. Sin embargo, hay un punto de preocupación para estas turbinas — ¡sus emisiones!